RabbitMQ Engine
Этот движок позволяет интегрировать ClickHouse с RabbitMQ.
RabbitMQ
позволяет вам:
- Публиковать или подписываться на потоки данных.
- Обрабатывать потоки по мере их поступления.
Создание таблицы
Обязательные параметры:
rabbitmq_host_port
– host:port (например,localhost:5672
).rabbitmq_exchange_name
– имя обмена RabbitMQ.rabbitmq_format
– Формат сообщения. Использует ту же нотацию, что и SQL функцияFORMAT
, например,JSONEachRow
. Для получения дополнительной информации смотрите раздел Форматы.
Необязательные параметры:
rabbitmq_exchange_type
– Тип обмена RabbitMQ:direct
,fanout
,topic
,headers
,consistent_hash
. По умолчанию:fanout
.rabbitmq_routing_key_list
– Список ключей маршрутизации, разделенных запятыми.rabbitmq_schema
– Параметр, который необходимо использовать, если формат требует определения схемы. Например, Cap'n Proto требует путь к файлу схемы и имя корневого объектаschema.capnp:Message
.rabbitmq_num_consumers
– Количество потребителей на таблицу. Укажите больше потребителей, если пропускная способность одного потребителя недостаточна. По умолчанию:1
rabbitmq_num_queues
– Общее количество очередей. Увеличение этого числа может значительно улучшить производительность. По умолчанию:1
.rabbitmq_queue_base
- Укажите подсказку для имен очередей. Примеры использования этой настройки описаны ниже.rabbitmq_deadletter_exchange
- Укажите имя для обмена нежелаемыми сообщениями. Вы можете создать другую таблицу с этим именем обмена и собирать сообщения в случае, если они будут переопубликованы в обмен нежелаемыми сообщениями. По умолчанию обмен нежелаемыми сообщениями не указан.rabbitmq_persistent
- Если установлено в 1 (true), в режиме доставки запроса вставки будет установлено значение 2 (помечает сообщения как 'постоянные'). По умолчанию:0
.rabbitmq_skip_broken_messages
– Утолщина парсера сообщений RabbitMQ к сообщениям, несовместимым со схемой, за блок. Еслиrabbitmq_skip_broken_messages = N
, то движок пропускает N сообщений RabbitMQ, которые не могут быть распознаны (сообщение соответствует строке данных). По умолчанию:0
.rabbitmq_max_block_size
- Количество строк, собранных перед сбросом данных из RabbitMQ. По умолчанию: max_insert_block_size.rabbitmq_flush_interval_ms
- Тайм-аут для сброса данных из RabbitMQ. По умолчанию: stream_flush_interval_ms.rabbitmq_queue_settings_list
- позволяет установить настройки RabbitMQ при создании очереди. Доступные настройки:x-max-length
,x-max-length-bytes
,x-message-ttl
,x-expires
,x-priority
,x-max-priority
,x-overflow
,x-dead-letter-exchange
,x-queue-type
. Настройкаdurable
автоматически включается для очереди.rabbitmq_address
- Адрес для подключения. Используйте это значение илиrabbitmq_host_port
.rabbitmq_vhost
- vhost RabbitMQ. По умолчанию:'\'
.rabbitmq_queue_consume
- Используйте пользовательские очереди и не выполняйте никакие настройки RabbitMQ: объявление обменов, очередей, привязок. По умолчанию:false
.rabbitmq_username
- Имя пользователя RabbitMQ.rabbitmq_password
- Пароль RabbitMQ.reject_unhandled_messages
- Отклонять сообщения (отправлять отрицательное подтверждение RabbitMQ) в случае ошибок. Эта настройка автоматически включается, если вrabbitmq_queue_settings_list
определенx-dead-letter-exchange
.rabbitmq_commit_on_select
- Подтверждать сообщения, когда выполняется запрос select. По умолчанию:false
.rabbitmq_max_rows_per_message
— Максимальное количество строк, записываемых в одно сообщение RabbitMQ для форматов, основанных на строках. По умолчанию:1
.rabbitmq_empty_queue_backoff_start
— Начальная точка возврата для пересмотра чтения, если очередь rabbitmq пуста.rabbitmq_empty_queue_backoff_end
— Конечная точка возврата для пересмотра чтения, если очередь rabbitmq пуста.rabbitmq_handle_error_mode
— Способ обработки ошибок для движка RabbitMQ. Возможные значения: default (будет выброшено исключение, если не удалось распарсить сообщение), stream (сообщение исключения и необработанное сообщение будут сохранены в виртуальных столбцах_error
и_raw_message
).
- SSL connection:
Используйте либо rabbitmq_secure = 1
, либо amqps
в адресе подключения: rabbitmq_address = 'amqps://guest:guest@localhost/vhost'
.
Обычно библиотека не проверяет, что созданное TLS-соединение достаточно безопасно. Не имеет значения, истек ли сертификат, самоподписан, отсутствует или недействителен: соединение просто разрешено. Более строгая проверка сертификатов может быть реализована в будущем.
Также настройки формата могут быть добавлены вместе с настройками, связанными с rabbitmq.
Пример:
Конфигурация сервера RabbitMQ должна быть добавлена через файл конфигурации ClickHouse.
Обязательная конфигурация:
Дополнительная конфигурация:
Описание
SELECT
не особенно полезен для чтения сообщений (исключая отладку), так как каждое сообщение можно прочитать только один раз. Практичнее создать потоки в реальном времени, используя материализованные представления. Для этого:
- Используйте движок для создания потребителя RabbitMQ и рассматривайте его как поток данных.
- Создайте таблицу с желаемой структурой.
- Создайте материализованное представление, которое преобразует данные из движка и помещает их в ранее созданную таблицу.
Когда MATERIALIZED VIEW
присоединяется к движку, он начинает собирать данные в фоновом режиме. Это позволяет вам непрерывно получать сообщения из RabbitMQ и преобразовывать их в нужный формат с помощью SELECT
.
У одной таблицы RabbitMQ может быть столько же материализованных представлений, сколько вы хотите.
Данные могут маршрутизироваться на основе rabbitmq_exchange_type
и указанного rabbitmq_routing_key_list
.
Не может быть более одного обмена на таблицу. Один обмен может использоваться несколькими таблицами - это позволяет маршрутизировать в несколько таблиц одновременно.
Варианты типов обмена:
direct
- Маршрутизация основывается на точном соответствующем ключей. Пример списка ключей таблицы:key1,key2,key3,key4,key5
, ключ сообщения может соответствовать любому из них.fanout
- Маршрутизация ко всем таблицам (где имя обмена одно и то же) независимо от ключей.topic
- Маршрутизация основывается на шаблонах с ключами, разделенными точками. Примеры:*.logs
,records.*.*.2020
,*.2018,*.2019,*.2020
.headers
- Маршрутизация основана на совпаденияхkey=value
с настройкойx-match=all
илиx-match=any
. Пример списка ключей таблицы:x-match=all,format=logs,type=report,year=2020
.consistent_hash
- Данные равномерно распределяются между всеми связанными таблицами (где имя обмена одно и то же). Обратите внимание, что этот тип обмена должен быть включен с помощью плагина RabbitMQ:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_consistent_hash_exchange
.
Настройка rabbitmq_queue_base
может использоваться для следующих случаев:
- чтобы позволить различным таблицам разделять очереди, чтобы несколько потребителей могли быть зарегистрированы для одних и тех же очередей, что дает лучшую производительность. Если использовать настройки
rabbitmq_num_consumers
и/илиrabbitmq_num_queues
, точное совпадение очередей достигается, если эти параметры одинаковы. - чтобы иметь возможность восстанавливать чтение из определенных постоянных очередей, когда не все сообщения были успешно consumpted. Чтобы возобновить потребление из одной конкретной очереди - установите ее имя в настройке
rabbitmq_queue_base
и не указывайтеrabbitmq_num_consumers
иrabbitmq_num_queues
(по умолчанию 1). Чтобы возобновить потребление из всех очередей, которые были объявлены для конкретной таблицы - просто укажите те же настройки:rabbitmq_queue_base
,rabbitmq_num_consumers
,rabbitmq_num_queues
. По умолчанию имена очередей будут уникальны для таблиц. - для повторного использования очередей, так как они объявлены постоянными и не автоудаляющимися. (Могут быть удалены с помощью любых инструментов CLI RabbitMQ.)
Чтобы улучшить производительность, полученные сообщения группируются в блоки размером max_insert_block_size. Если блок не был сформирован в течение stream_flush_interval_ms миллисекунд, данные будут сброшены в таблицу независимо от завершенности блока.
Если настройки rabbitmq_num_consumers
и/или rabbitmq_num_queues
указаны вместе с rabbitmq_exchange_type
, то:
- плагин
rabbitmq-consistent-hash-exchange
должен быть включен. - свойство
message_id
публикуемых сообщений должно быть указано (уникально для каждого сообщения/пакета).
Для запроса вставки существует метаданные сообщения, которые добавляются для каждого опубликованного сообщения: messageID
и флаг republished
(true, если опубликовано более одного раза) - доступно через заголовки сообщения.
Не используйте одну и ту же таблицу для вставок и материализованных представлений.
Пример:
Виртуальные столбцы
_exchange_name
- Имя обмена RabbitMQ. Тип данных:String
._channel_id
- ChannelID, на котором объявлен потребитель, получивший сообщение. Тип данных:String
._delivery_tag
- DeliveryTag полученного сообщения. Ограничен каналом. Тип данных:UInt64
._redelivered
- Флагredelivered
сообщения. Тип данных:UInt8
._message_id
- messageID полученного сообщения; не пустой, если был установлен при публикации сообщения. Тип данных:String
._timestamp
- метка времени полученного сообщения; не пустой, если была установлена при публикации сообщения. Тип данных:UInt64
.
Дополнительные виртуальные столбцы, когда kafka_handle_error_mode='stream'
:
_raw_message
- Необработанное сообщение, которое не удалось успешно распарсить. Тип данных:Nullable(String)
._error
- Сообщение об исключении, которое произошло во время неудачного парсинга. Тип данных:Nullable(String)
.
Примечание: виртуальные столбцы _raw_message
и _error
заполняются только в случае исключения во время парсинга, они всегда равны NULL
, когда сообщение успешно распарсено.
Ограничения
Хотя вы можете указать значения по умолчанию для столбцов (такие как DEFAULT
, MATERIALIZED
, ALIAS
) в определении таблицы, они будут проигнорированы. Вместо этого столбцы будут заполнены своими соответствующими значениями по умолчанию для их типов.
Поддержка форматов данных
Движок RabbitMQ поддерживает все форматы, поддерживаемые ClickHouse. Количество строк в одном сообщении RabbitMQ зависит от того, является ли формат основанным на строках или блочном:
- Для форматов, основанных на строках, количество строк в одном сообщении RabbitMQ можно контролировать, установив
rabbitmq_max_rows_per_message
. - Для блочных форматов мы не можем делить блок на меньшие части, но количество строк в одном блоке можно контролировать с помощью общей настройки max_block_size.