Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

TinyLog

Этот движок принадлежит семейству логов. См. Семейство логов для общих свойств логов и их различий.

Этот движок таблиц обычно используется с методом записи один раз: записать данные один раз, а затем считывать их столько раз, сколько необходимо. Например, вы можете использовать таблицы типа TinyLog для промежуточных данных, которые обрабатываются малыми партиями. Обратите внимание, что хранение данных в большом количестве маленьких таблиц неэффективно.

Запросы выполняются в одном потоке. Другими словами, этот движок предназначен для относительно небольших таблиц (до aproximadamente 1 000 000 строк). Имеет смысл использовать этот движок таблиц, если у вас много маленьких таблиц, поскольку он проще, чем движок Log (открывается меньше файлов).

Характеристики​

  • Упрощенная структура: В отличие от движка Log, TinyLog не использует файлы меток. Это уменьшает сложность, но также ограничивает возможности оптимизации производительности для больших наборов данных.
  • Запросы в одном потоке: Запросы к таблицам TinyLog выполняются в одном потоке, что делает его подходящим для относительно небольших таблиц, как правило, до 1 000 000 строк.
  • Эффективность для маленьких таблиц: Простота движка TinyLog делает его выгодным при управлении многими маленькими таблицами, так как требуется меньше операций с файлами по сравнению с движком Log.

В отличие от движка Log, TinyLog не использует файлы меток. Это уменьшает сложность, но также ограничивает возможности оптимизации производительности для больших наборов данных.

Создание таблицы​

Смотрите подробное описание запроса CREATE TABLE.

Запись данных​

Движок TinyLog хранит все столбцы в одном файле. Для каждого запроса INSERT ClickHouse добавляет блок данных в конец файла таблицы, записывая столбцы по одному.

Для каждой таблицы ClickHouse записывает файлы:

  • <column>.bin: Файл данных для каждого столбца, содержащий сериализованные и сжатые данные.

Движок TinyLog не поддерживает операции ALTER UPDATE и ALTER DELETE.

Пример использования​

Создание таблицы:

Вставка данных:

Мы использовали два запроса INSERT для создания двух блоков данных внутри файлов <column>.bin.

ClickHouse использует один поток для выборки данных. В результате порядок блоков строк в выходных данных совпадает с порядком тех же блоков во входных данных. Например: