Интерфейс gRPC
Введение
ClickHouse поддерживает gRPC интерфейс. Это система удалённых вызовов процедур с открытым исходным кодом, использующая HTTP/2 и Protocol Buffers. Реализация gRPC в ClickHouse поддерживает:
- SSL;
- аутентификацию;
- сеансы;
- сжатие;
- параллельные запросы через один канал;
- отмену запросов;
- получение прогресса и логов;
- внешние таблицы.
Спецификация интерфейса описана в clickhouse_grpc.proto.
Конфигурация gRPC
Для использования gRPC интерфейса задайте grpc_port
в главном конфигурационном файле сервера. Другие параметры конфигурации приведены в следующем примере:
Встроенный клиент
Вы можете написать клиент на любом из языков программирования, поддерживаемых gRPC, используя предоставленную спецификацию. Или вы можете использовать встроенный клиент на Python. Он находится в utils/grpc-client/clickhouse-grpc-client.py в репозитории. Встроенный клиент требует Python модули grpcio и grpcio-tools.
Клиент поддерживает следующие аргументы:
--help
– Показывает сообщение помощи и завершает работу.--host HOST, -h HOST
– Имя сервера. Значение по умолчанию:localhost
. Вы также можете использовать адреса IPv4 или IPv6.--port PORT
– Порт для подключения. Этот порт должен быть включен в конфигурации сервера ClickHouse (см.grpc_port
). Значение по умолчанию:9100
.--user USER_NAME, -u USER_NAME
– Имя пользователя. Значение по умолчанию:default
.--password PASSWORD
– Пароль. Значение по умолчанию: пустая строка.--query QUERY, -q QUERY
– Запрос, который нужно обработать в неинтерактивном режиме.--database DATABASE, -d DATABASE
– База данных по умолчанию. Если не указана, используется текущая база данных, установленная в настройках сервера (по умолчаниюdefault
).--format OUTPUT_FORMAT, -f OUTPUT_FORMAT
– Формат вывода результата format. Значение по умолчанию для интерактивного режима:PrettyCompact
.--debug
– Включает отображение отладочной информации.
Чтобы запустить клиент в интерактивном режиме, вызовите его без аргумента --query
.
В пакетном режиме данные запроса могут передаваться через stdin
.
Пример использования клиента
В следующем примере создаётся таблица и загружается данные из CSV файла. Затем запрашивается содержимое таблицы.
Результат: