system.query_thread_log
Данные в этой системной таблице хранятся локально на каждом узле в ClickHouse Cloud. Для получения полного представления о всех данных необходимо использовать функцию clusterAllReplicas. Подробности см. здесь.
Содержит информацию о потоках, выполняющих запросы, например, имя потока, время начала потока, продолжительность обработки запроса.
Чтобы начать ведение журнала:
- Настройте параметры в разделе query_thread_log.
- Установите log_query_threads в 1.
Период сброса данных устанавливается в параметре flush_interval_milliseconds раздела настроек сервера query_thread_log. Для принудительного сброса используйте запрос SYSTEM FLUSH LOGS.
ClickHouse не удаляет данные из таблицы автоматически. См. Introduction для получения дополнительной информации.
Вы можете использовать настройку log_queries_probability, чтобы сократить количество запросов, зарегистрированных в таблице query_thread_log.
Столбцы:
hostname(LowCardinality(String)) — Имя хоста сервера, выполняющего запрос.event_date(Date) — Дата, когда поток завершил выполнение запроса.event_time(DateTime) — Дата и время, когда поток завершил выполнение запроса.event_time_microseconds(DateTime) — Дата и время, когда поток завершил выполнение запроса с точностью до микросекунд.query_start_time(DateTime) — Время начала выполнения запроса.query_start_time_microseconds(DateTime64) — Время начала выполнения запроса с точностью до микросекунд.query_duration_ms(UInt64) — Длительность выполнения запроса.read_rows(UInt64) — Количество считанных строк.read_bytes(UInt64) — Количество считанных байтов.written_rows(UInt64) — Для запросовINSERTколичество записанных строк. Для других запросов значение столбца равно 0.written_bytes(UInt64) — Для запросовINSERTколичество записанных байтов. Для других запросов значение столбца равно 0.memory_usage(Int64) — Разница между объемом выделенной и освобожденной памяти в контексте данного потока.peak_memory_usage(Int64) — Максимальная разница между объемом выделенной и освобожденной памяти в контексте данного потока.thread_name(String) — Имя потока.thread_id(UInt64) — ID потока ОС.master_thread_id(UInt64) — Начальный ID первоначального потока ОС.query(String) — Строка запроса.is_initial_query(UInt8) — Тип запроса. Возможные значения:- 1 — Запрос был инициирован клиентом.
- 0 — Запрос был инициирован другим запросом для распределенного выполнения запроса.
user(String) — Имя пользователя, инициировавшего текущий запрос.query_id(String) — ID запроса.address(IPv6) — IP-адрес, использованный для выполнения запроса.port(UInt16) — Порт клиента, использованный для выполнения запроса.initial_user(String) — Имя пользователя, запустившего первоначальный запрос (для распределенного выполнения запроса).initial_query_id(String) — ID первоначального запроса (для распределенного выполнения запроса).initial_address(IPv6) — IP-адрес, с которого был запущен родительский запрос.initial_port(UInt16) — Порт клиента, использованный для выполнения родительского запроса.interface(UInt8) — Интерфейс, с которого был инициирован запрос. Возможные значения:- 1 — TCP.
- 2 — HTTP.
os_user(String) — Имя пользователя ОС, который запускает clickhouse-client.client_hostname(String) — Имя хоста клиентской машины, где запускается clickhouse-client или другой TCP-клиент.client_name(String) — Имя clickhouse-client или другого TCP-клиента.client_revision(UInt32) — Ревизия clickhouse-client или другого TCP-клиента.client_version_major(UInt32) — Основная версия clickhouse-client или другого TCP-клиента.client_version_minor(UInt32) — Миновая версия clickhouse-client или другого TCP-клиента.client_version_patch(UInt32) — Версия патча clickhouse-client или другого TCP-клиента.http_method(UInt8) — HTTP-метод, который инициировал запрос. Возможные значения:- 0 — Запрос был запущен с TCP-интерфейса.
- 1 — Использован метод
GET. - 2 — Использован метод
POST.
http_user_agent(String) — ЗаголовокUserAgent, переданный в HTTP-запросе.quota_key(String) — Ключ "квоты", указанный в настройке quotas (см.keyed).revision(UInt32) — Ревизия ClickHouse.ProfileEvents(Map(String, UInt64)) — Профилируемые события, которые измеряют различные метрики для этого потока. Описание этих событий можно найти в таблице system.events.
Пример
См. также
- system.query_log — Описание системной таблицы
query_log, которая содержит общую информацию о выполнении запросов. - system.query_views_log — Эта таблица содержит информацию о каждом представлении, выполненном во время запроса.