quantileExactWeightedInterpolated

Вычисляет квантиль числовой последовательности данных с использованием линейной интерполяции, учитывая вес каждого элемента.

Чтобы получить интерполированное значение, все переданные значения объединяются в массив, который затем сортируется по их соответствующим весам. Интерполяция квантиля затем выполняется с использованием взвешенного метода_PERCENTILE путем построения кумулятивной распределения на основе весов, а затем выполняется линейная интерполяция с использованием весов и значений для вычисления квантилей.

При использовании нескольких функций quantile* с различными уровнями в запросе внутренние состояния не объединяются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.

Мы настоятельно рекомендуем использовать quantileExactWeightedInterpolated вместо quantileInterpolatedWeighted, так как quantileExactWeightedInterpolated более точен, чем quantileInterpolatedWeighted. Вот пример:

Синтаксис

Псевдоним: medianExactWeightedInterpolated.

Аргументы

• level — Уровень квантиля. Необязательный параметр. Константа с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значение level в диапазоне [0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. При level=0.5 функция вычисляет медиану.
• expr — Выражение над значениями столбца, результатом которого являются числовые типы данных, Date или DateTime.
• weight — Столбец с весами членов последовательности. Вес — это количество появлений значения с Безнаковыми целыми типами.

Возвращаемое значение

• Квантиль заданного уровня.

Тип:

• Float64 для ввода с числовым типом данных.
• Date если входные значения имеют тип Date.
• DateTime если входные значения имеют тип DateTime.

Пример

Входная таблица:

Результат:

См. также

• median
• quantiles