quantileTDigest
Вычисляет приближенный квантиль числовой последовательности данных, используя алгоритм t-digest.
Потребление памяти составляет log(n)
, где n
— это количество значений. Результат зависит от порядка выполнения запроса и является недетерминированным.
Производительность функции ниже, чем производительность quantile или quantileTiming. В терминах соотношения размера состояния к точности эта функция значительно лучше, чем quantile
.
При использовании нескольких функций quantile*
с разными уровнями в запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.
Синтаксис
Псевдоним: medianTDigest
.
Аргументы
level
— Уровень квантиля. Необязательный параметр. Константное число с плавающей запятой от 0 до 1. Рекомендуется использовать значениеlevel
в диапазоне[0.01, 0.99]
. Значение по умолчанию: 0.5. Приlevel=0.5
функция вычисляет медиану.expr
— Выражение, основанное на значениях столбца, приводящее к числовым типам данных, Date или DateTime.
Возвращаемое значение
- Приближенный квантиль указанного уровня.
Тип:
- Float64 для входного числового типа данных.
- Date, если входные значения имеют тип
Date
. - DateTime, если входные значения имеют тип
DateTime
.
Пример
Запрос:
Результат:
Смотрите также