quantileTimingWeighted

С заданной точностью вычисляет квантиль числовой последовательности данных в соответствии с весом каждого члена последовательности.

Результат является детерминистическим (не зависит от порядка обработки запроса). Функция оптимизирована для работы с последовательностями, которые описывают распределения, такие как время загрузки веб-страниц или время отклика бэкенда.

При использовании нескольких функций quantile* с различными уровнями в одном запросе внутренние состояния не комбинируются (то есть запрос работает менее эффективно, чем мог бы). В этом случае используйте функцию quantiles.

Синтаксис

Псевдоним: medianTimingWeighted.

Аргументы

level — Уровень квантиля. Необязательный параметр. Постоянное число с плавающей запятой от 0 до 1. Мы рекомендуем использовать значение level в диапазоне [0.01, 0.99]. Значение по умолчанию: 0.5. При level=0.5 функция вычисляет медиану.
expr — Выражение для значений столбца, возвращающее число типа Float*.
- Если функции передаются отрицательные значения, поведение является неопределённым.
- Если значение больше 30,000 (время загрузки страницы более 30 секунд), предполагается, что оно равно 30,000.
weight — Столбец с весами элементов последовательности. Вес — это количество вхождений значения.

Точность

Вычисление является точным, если:

Общее количество значений не превышает 5670.
Общее количество значений превышает 5670, но время загрузки страницы меньше 1024 мс.

В противном случае результат вычисления округляется до ближайшего кратного 16 мс.

примечание

Для вычисления квантилей времени загрузки страниц эта функция более эффективна и точна, чем quantile.

Возвращаемое значение

Квантиль указанного уровня.

Тип: Float32.

примечание

Если функции не передаются значения (при использовании quantileTimingIf), возвращается NaN. Это сделано для различия между этими случаями и случаями, которые приводят к нулю. См. примечания о сортировке значений NaN в ORDER BY clause.

Пример

Входная таблица:

Запрос:

Результат:

quantilesTimingWeighted

То же самое, что и quantileTimingWeighted, но принимает несколько параметров с уровнями квантилей и возвращает массив, заполненный множеством значений этих квантилей.

Пример

Входная таблица:

Запрос:

Результат:

См. также