Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

Проекции

Проекции хранят данные в формате, который оптимизирует выполнение запросов, эта функция полезна для:

  • Выполнения запросов по столбцу, который не является частью первичного ключа
  • Предагрегирования столбцов, это снизит как вычислительные затраты, так и ввод-вывод

Вы можете определить одну или несколько проекций для таблицы, и во время анализа запроса ClickHouse выберет проекцию с наименьшим объемом для сканирования, не изменяя запрос, предоставленный пользователем.

Использование диска

Проекции будут создавать внутренне новую скрытую таблицу, это означает, что потребуется больше ввод-вывода и места на диске. Например, если проекция имеет определенный другой первичный ключ, все данные из оригинальной таблицы будут дублироваться.

Вы можете увидеть больше технических деталей о том, как проекции работают внутренне на этой странице.

Пример фильтрации без использования первичных ключей

Создание таблицы:

Используя ALTER TABLE, мы могли бы добавить проекцию в существующую таблицу:

Вставка данных:

Проекция позволит нам быстро фильтровать по user_name, даже если в оригинальной таблице user_name не был определен как PRIMARY_KEY. Во время выполнения запроса ClickHouse определяет, что будет обработано меньше данных, если используется проекция, так как данные упорядочены по user_name.

Чтобы убедиться, что запрос использует проекцию, мы можем просмотреть таблицу system.query_log. В поле projections у нас будет имя используемой проекции или пусто, если никакая из них не была использована:

Пример запроса предагрегирования

Создание таблицы с проекцией:

Вставка данных:

Мы сначала выполним запрос, используя GROUP BY с полем user_agent, этот запрос не будет использовать определенную проекцию, так как предагрегация не совпадает.

Чтобы использовать проекцию, мы могли бы выполнить запросы, которые выбирают часть или все поля предагрегирования и GROUP BY.

Как упомянуто ранее, мы можем просмотреть таблицу system.query_log. В поле projections у нас будет имя используемой проекции или пусто, если никакая из них не была использована:

Манипулирование проекциями

Доступные следующие операции с проекциями:

ADD PROJECTION

ALTER TABLE [db.]name [ON CLUSTER cluster] ADD PROJECTION [IF NOT EXISTS] name ( SELECT <COLUMN LIST EXPR> [GROUP BY] [ORDER BY] ) - Добавляет описание проекции в метаданные таблиц.

DROP PROJECTION

ALTER TABLE [db.]name [ON CLUSTER cluster] DROP PROJECTION [IF EXISTS] name - Удаляет описание проекции из метаданных таблиц и удаляет файлы проекции с диска. Реализовано как мутация.

MATERIALIZE PROJECTION

ALTER TABLE [db.]table [ON CLUSTER cluster] MATERIALIZE PROJECTION [IF EXISTS] name [IN PARTITION partition_name] - Запрос перестраивает проекцию name в разделе partition_name. Реализовано как мутация.

CLEAR PROJECTION

ALTER TABLE [db.]table [ON CLUSTER cluster] CLEAR PROJECTION [IF EXISTS] name [IN PARTITION partition_name] - Удаляет файлы проекции с диска без удаления описания. Реализовано как мутация.

Команды ADD, DROP и CLEAR являются легковесными в том смысле, что они только изменяют метаданные или удаляют файлы.

Кроме того, они реплицируются, синхронизируя метаданные проекций через ClickHouse Keeper или ZooKeeper.

примечание

Манипулирование проекциями поддерживается только для таблиц с движком *MergeTree (включая реплицированные варианты).