Типы данных даты и времени

Наличие обширного набора типов данных даты и времени необходимо для эффективного управления данными временных рядов, и ClickHouse предоставляет именно это. От компактных представлений даты до временных меток высокой точности с точностью до наносекунд, эти типы разработаны для балансировки эффективности хранения с практическими требованиями для различных приложений временных рядов.

Независимо от того, работаете ли вы с историческими финансовыми данными, показаниями датчиков IoT или событиями, имеющими запланированную в будущем дату, типы данных даты и времени ClickHouse обеспечивают необходимую гибкость для работы с различными сценариями обработки временных данных. Поддерживаемый диапазон типов позволяет оптимизировать как место хранения, так и производительность запросов, одновременно поддерживая точность, необходимую вашему случаю использования.

• Тип Date должен быть достаточен в большинстве случаев. Для хранения даты этот тип требует 2 байта и ограничивает диапазон [1970-01-01, 2149-06-06].

• Date32 охватывает более широкий диапазон дат. Для хранения даты требуется 4 байта, и диапазон ограничен [1900-01-01, 2299-12-31].

• DateTime хранит значения даты и времени с точностью до секунды и диапазоном [1970-01-01 00:00:00, 2106-02-07 06:28:15]. Требуется 4 байта на значение.

• В случаях, когда требуется большая точность, можно использовать DateTime64. Это позволяет хранить время с точностью до наносекунд в диапазоне [1900-01-01 00:00:00, 2299-12-31 23:59:59.99999999]. Требуется 8 байт на значение.

Создадим таблицу, которая хранит различные типы дат:

Мы можем использовать функцию now(), чтобы вернуть текущее время, и now64(), чтобы получить его с указанной точностью через первый аргумент.

Это заполнит наши столбцы временем в соответствии с типом столбца:

Часовые пояса

Многие кейсы требуют также хранения часовых поясов. Мы можем задать часовой пояс в качестве последнего аргумента к типам DateTime или DateTime64:

Определив часовой пояс в нашем DDL, теперь мы можем вставлять времена, используя разные часовые пояса:

А теперь давайте посмотрим, что в нашей таблице:

В первой строке мы вставили все значения, используя часовой пояс America/New_York.

• dt_1 и dt64_1 автоматически конвертируются в Europe/Berlin во время запроса.
• dt_2 и dt64_2 не имели указанного часового пояса, поэтому они используют локальный часовой пояс сервера, который в данном случае Europe/London.

Во второй строке мы вставили все значения без часового пояса, поэтому использовался локальный часовой пояс сервера. Как и в первой строке, dt_1 и dt_3 конвертируются в Europe/Berlin, в то время как dt_2 и dt64_2 используют локальный часовой пояс сервера.

Функции даты и времени

ClickHouse также предоставляет набор функций, которые позволяют нам конвертировать между различными типами данных.

Например, мы можем использовать toDate для преобразования значения DateTime в тип Date:

Мы можем использовать toDateTime64 для преобразования DateTime в DateTime64:

И мы можем использовать toDateTime для преобразования из Date или DateTime64 обратно в DateTime: